Tecnologiadi domani,rispettando ilmondo di oggi.
Integriamo sistemi di AI nei processi delle aziende nel pieno rispetto dell'AI Act, con dati protetti e un'impronta energetica misurata. Consulenza, sviluppo, formazione.
Cosa facciamo
Tre modi di lavorare insieme.
Dalla strategia al codice alla formazione: lo stesso metodo, la stessa attenzione a conformità, dati e consumi.
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Consulenza
Strategia, assessment, governance
Capiamo dove l'AI crea valore davvero, valutiamo rischi e obblighi normativi, e disegniamo una roadmap misurabile.
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Sviluppo
Sistemi AI e software su misura
Progettiamo e costruiamo prodotti e integrazioni AI: dal prototipo alla produzione, con privacy e efficienza energetica integrate fin dall'architettura.
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Formazione
Alfabetizzazione e competenze AI
Percorsi per team tecnici e non: AI literacy richiesta dall'AI Act, uso responsabile degli strumenti, sviluppo di soluzioni sostenibili.
Come lavoriamo
Conforme per progetto, non per rattoppo.
AI Act, GDPR e impatto ambientale sono requisiti di partenza. Li traduciamo in scelte di architettura, dati e interfaccia.
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Conformità come architettura
Classifichiamo ogni sistema secondo l'AI Act prima di progettarlo. Registri, documentazione tecnica e supervisione umana nascono con il codice, non dopo.
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I dati restano vostri
Minimizzazione, pseudonimizzazione, hosting in UE o on-premise. Nessun dato di training senza base giuridica e contratto.
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Il modello più piccolo che funziona
Misuriamo energia e CO₂ di ogni inferenza. Scegliamo modelli dimensionati sul compito e infrastrutture alimentate da rinnovabili.
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Persone al centro
Formiamo i team che useranno i sistemi. Un'AI che nessuno capisce è un rischio, non un vantaggio.
AI sostenibile
Ogni inferenza ha un costo.
Noi lo misuriamo.
Modelli dimensionati sul compito, infrastruttura europea alimentata da rinnovabili, energia e CO₂ nelle dashboard accanto alla qualità.
- −60%
- consumo medio target con modelli dimensionati vs. LLM generalisti
- 100%
- progetti con misura di energia e CO₂ per inferenza
- UE
- hosting di default su data center europei alimentati da rinnovabili
obiettivo di progetto
standard bitycal
privacy e clima
Metodo
Quattro passi, un solo filo conduttore.
Ogni fase lascia documentazione utile per audit, decisioni e manutenzione. Niente scatole nere, nemmeno nel processo.
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Capire
Workshop con il vostro team: obiettivi, dati, vincoli normativi e target di sostenibilità.
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Progettare
Architettura, classificazione del rischio, piano di protezione dei dati e stima dell'impronta.
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Costruire
Sviluppo iterativo con valutazioni continue di qualità, bias, sicurezza e consumi.
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Accompagnare
Formazione, monitoraggio, documentazione per audit e miglioramento nel tempo.
Un'AI di cui potete rispondere.
Ai clienti, al regolatore, all'ambiente. Raccontateci il vostro caso: in una prima call di 30 minuti vi diciamo se e come ha senso.
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