Green AI
Ogni inferenza ha un costo. Noi lo misuriamo.
L'intelligenza artificiale consuma energia, acqua e materiali. Progettare sistemi sostenibili significa scegliere il modello giusto, farlo girare dove l'energia è pulita e rendere i consumi visibili a chi decide.
Pratiche
Green AI è ingegneria, non marketing.
Scelte tecniche concrete che riducono energia, costi e latenza allo stesso tempo.
- 01
Dimensionare, non sovradimensionare
Per la maggior parte dei compiti aziendali un modello specializzato o compatto batte un LLM generalista su costo, latenza ed energia. Partiamo dal compito, non dal modello.
- 02
Misurare energia e carbonio
Strumentiamo training e inferenza con metriche di energia e CO₂ equivalente. I numeri entrano nelle dashboard accanto a latenza e qualità.
- 03
Infrastruttura pulita
Data center europei alimentati da rinnovabili, scheduling carbon-aware per i carichi batch, spegnimento delle risorse inattive.
- 04
Efficienza nel codice
Quantizzazione, distillazione, caching delle risposte, batching: tecniche che riducono i consumi senza sacrificare la qualità percepita.
- 05
Dati essenziali
Meno dati, più pertinenti. La minimizzazione richiesta dal GDPR è anche la scelta più efficiente.
- 06
Longevità del software
Architetture semplici, documentate e manutenibili durano di più e consumano meno in rifacimenti.
Impegni
Lo scriviamo nel contratto.
- Report di impatto
- Ogni progetto si chiude con una stima di energia e CO₂ e con le alternative valutate.
- Trasparenza
- Condividiamo metodo e strumenti di misura, così i numeri si possono verificare.
- Miglioramento
- Target di riduzione definiti con il cliente e rivisti a ogni rilascio.
AI sostenibile
Ogni inferenza ha un costo.
Noi lo misuriamo.
Modelli dimensionati sul compito, infrastruttura europea alimentata da rinnovabili, energia e CO₂ nelle dashboard accanto alla qualità.
- −60%
- consumo medio target con modelli dimensionati vs. LLM generalisti
- 100%
- progetti con misura di energia e CO₂ per inferenza
- UE
- hosting di default su data center europei alimentati da rinnovabili
obiettivo di progetto
standard bitycal
privacy e clima
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